AI智能体
提供从智能体定制到平台搭建的全栈式Agent解决方案，一站式满足AI助手开发、部署与全生命周期管理需求。企业级大模型智能体平台支持高效、低成本的定制化构建，快速响应业务场景，帮助企业轻松搭建大模型应用，实现智能化转型与持续创新。
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提供从智能体定制到平台搭建的全栈式Agent解决方案，一站式满足AI助手开发、部署与全生命周期管理需求。企业级大模型智能体平台支持高效、低成本的定制化构建，快速响应业务场景，帮助企业轻松搭建大模型应用，实现智能化转型与持续创新。
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从智能体构建到开放集成，一套平台覆盖 AI 落地的全链路——对话、编排、知识、行动、治理。
支持简易编排、画布编排与自动规划三种模式，组合大小模型与工具，构建可对话、能执行的专属智能体。
拖拽式流程设计器，无需编码即可串联知识检索、工具调用与业务动作，将 AI 无缝嵌入喷涂作业场景。
支持 Word / Excel / PDF / 图片多源解析与切片索引，语义、全文、混合多路召回，精准溯源，沉淀企业工艺资产。
以 OpenAPI、Flow、代码、HTTP 方式自定义开发插件，敏捷接入业务系统，编排喷涂、质检、排产业务流程。
内置图像理解 / 生成、文档解析、语音识别与合成，支持语音、图像输入输出，覆盖多样交互形态。
遵循 AI TRiSM 框架，可解释、可审查、可监控、可迭代，逐层限定任务规划路线，责任到人的风险控制。
全面的功能矩阵，满足不同场景下的 AI 智能体开发、调试与运营需求。
基于深度学习的自然语言理解，支持多轮对话、上下文理解与意图识别，贴合喷涂业务语境。
拖拽式流程设计器，无需编码即可构建复杂对话逻辑与自动化工作流。
支持文档、FAQ、数据库等多种知识源，自动学习更新，提升生成质量。
一键部署到网站、App、微信、钉钉等主流平台，触达一线作业与管理人员。
数据预处理、自动标签设计与优秀话术挖掘，快速构建行业场景数据库。
支持 Prompt 模板创建、优化与多版本评估，灵活适配不同模型与场景。
实时监控对话与作业数据，提供用户行为分析与智能体优化建议。
自动 / 人工评测与对比评测，评测报告与指标雷达图，辅助 AI 智能体持续调优。
基于云原生的分层设计，提供稳定、可扩展的 AI 智能体开发环境，实现业务层与模型层解耦。
工艺问答、设备诊断、质检识别、智能排产等开箱即用业务智能体
画布编排、自动规划、技能组合，将对话 + 知识 + 行动模块化串联
20+ 官方组件，多模态大模型、ASR、TTS 及自定义插件生态
接入全球主流大模型与向量数据库，按场景自由切换、无缝解耦
OpenAPI / iPaaS 对接喷涂、设备、MES、 ERP 等系统，编排业务流程
图片理解 / 图片生成 / 文档解析 / 语音播报 / 语音输入与通话，覆盖丰富交互体验。
不同应用场景自由体验、无缝切换，实现业务层和模型层解耦，避免厂商锁定。
零门槛、组合式、可治理——让 AI 真正融入制造的业务流程并沉淀数据资产。
多角色能力分层，业务、工艺、运维人员人人皆可开发应用，无需编程基础。
大小模型灵活组合，预制 20+ 官方组件与丰富插件，AI 能力复用度高达 80%。
5-10 分钟快速构建企业智能体，配套画布、插件与精细化运营方案，开发时长缩短 50%。
标准化非标数据，快速构建行业场景数据库，让工艺与作业经验可沉淀、可复用。
从数据处理到资产复用 / 共享，一站式完成应用搭建与上线，消除信息孤岛。
支持 OpenAPI 敏捷接入业务系统，编排喷涂流程，使 AI 输出更稳定、可管控。
遵循信任、风险与安全管理框架，可解释、可审查、可监控、可迭代，责任到人。
实时识别并拦截违规、错误与非法输出，降低幻觉与误判风险。
企业级数据加密与权限隔离，保障工艺与客户数据合规安全。
逐层限定 AI 任务规划路线，防止越权操作与异常执行。
可视化执行链，每一步推理与调用均可追溯、可审计。
统一 ModelOps，模型版本、评估与上线全流程可控。
抵御提示注入与对抗攻击，保障智能体稳健运行。
丰富的实践 SOP，更懂制造、更懂工艺——把 AI 落到喷涂作业的关键环节。
基于工艺知识库的 7×24 智能问答，沉淀 SOP 与专家经验，新员快速上手。
结合设备运行数据，自动定位喷涂机器人 / 喷涂机异常，给出处置建议。
图像理解自动识别涂层厚度、均匀性偏差，生成质检报告与溯源。
综合订单、设备状态与工艺约束，辅助生成最优喷涂任务排程。
多源工艺手册、参数库、案例库统一管理，语义检索精准溯源。
语音 / 文字多渠道接入，处理报修、巡检与工单，提升运维效率。
严密的过程管控，是 AI 应用按时、按质量交付的前提。
梳理业务场景与 AI 切入点
智能体 / 工作流架构规划
知识库与组件接入配置
OpenAPI 对接业务系统
试点验证与效果调优
监控审计与版本迭代
靠谱的服务，是所有 AI 项目成功落地的必要条件。
贴合业务、具备落地价值且成本合理
规范流程、标准制度、严格测试
设定里程碑，如约交付每一个版本
立足一线作业人员，打磨易用体验
搭建一线互联网级产品开发体系，不走野路子。
重视数据资产沉淀与商业价值，让 AI 真正落地。
专注且高效的团队，快速上线项目，助力转型。
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